SICOVID-19 adalah dashboard yang dikembangkan oleh Tim Riset Infimap dan berkolaborasi dengan Departemen Geografi FMIPA UI.
Pada dashboard ini kami memetakan wilayah rawan penyebaran infeksi COVID-19 dengan dasar kepadatan penduduk melalui model People in Pixel dan Percent Building Density yang sudah dipublikasikan oleh Infimap. Hal ini merupakan wujud kontribusi kami dalam keterbukaan data spasial agar dapat menjadi dasar prioritas penanganan pandemi global yang angka pasien positifnya sudah cukup mengkhawatirkan di Indonesia, khususnya di kota kota padat. Estimasi jumlah penduduk terpapar COVID-19 dihitung dari analisis overlay antara peta zona rawan COVID-19 dengan peta kepadatan penduduk per piksel. Kepadatan penduduk per piksel dihasilkan dari turunan data kepadatan bangunan (Percent Building Density) yang diolah dari citra satelit serta dikalibrasi dengan data PODES (Ardiansyah et.al., 2018). Zona kerawanan dibuat untuk 2 wilayah, yaitu Provinsi DKI Jakarta dan Provinsi Jawa Barat dengan berdasar pada akumulasi pasien POSITIF, PDP (Pasien Dalam Pengawasan), ODP (Orang Dalam Pemantauan) yang memiliki bobot berbeda-beda sesuai dengan Expert Judgement. Data sebaran Coronavirus COVID-19 yang disajikan dalam peta merupakan data sebaran kasus per Kelurahan. Data ini diperoleh dari pengumpulan beberapa sumber yang telah dipublikasikan secara resmi dari lembaga resmi. Titik yang ditampilkan dalam peta merupakan titik tengah dari setiap Kelurahan dan tidak menunjuk pada posisi persis masing-masing kasus.
0 Comments
|
Welcome!To Infimap Blogpost! #Knowingwhere with us! Archives
April 2020
Categories |